• behave: python BDD的發揚光大者
  • 好處
    • BDD語法
    • 底層使用python撰寫，一定程度可以使用python
  • 壞處
    • 套件生態系不是很強大
    • 併發測試需安裝叫繁瑣的框架 https://github.com/hugeinc/behave-parallel
• pytest: 擁有廣大的生態系套件
  • 好處
    • 套件生態系強大
    • 可使用 pytest-bdd 套件，讓pytest支援BDD語法
    • 可是用 pytest-xdist 套件，讓pytest支援併發測試
    • 完全由python衍伸的測試方案，對python套件的支持度最高
  • 壞處
    • 較無
• robot framework: 常見的經典測試框架
  • 優點
    • 擁有自身語法，兼具可讀性與撰寫的好處
      • 如果有需求，也可以使用BDD的寫法(e.g. https://github.com/yazidisme/robotframework-bdd-example/blob/master/tests/login_tests.robot)
      • 除了使用自身語法，也可引用python撰寫底層
    • 社區更新與維護積極
    • 自身提供精美的報表
  • 缺點
    • 使用原生python來撰寫底層，始終多了一層語言的轉換，一些python原生語法要另外包裝會稍微麻煩，例如: lambda, pattern matching, … 等等
    • 沒有大家共同使用的標準化lint工具，大多都是自己實作(e.g. https://github.com/boakley/robotframework-lint )，規範團隊coding style不易

結論

我會建議選擇pytest，原因如下:

• 有多樣的選擇，你可以用很精簡的方式撰寫測項，也可以通過pytest-bdd套件設計有架構的專案
• 擁有大量的套件，可以快速建構測項
• 原生的python語法，測試者不需重新熟悉語言

感謝

• 感謝 Robin(https://ithelp.ithome.com.tw/users/20110242/profile)提供建議

參考

• https://blog.testproject.io/2019/05/16/python-testing-framework-pros-cons/