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文章為自己的經驗與夥伴整理的內容,設計沒有標準答案,如有可以改進的地方,請告訴我,我會盡我所能的修改,謝謝大家~
大家好,繼昨天DAY03Docker 的介紹後,接下來要介紹如何 Docker-Compose 來管理多個環境。
為何需要 Docker-Compose ?
還記得昨天的 Service 架構圖嗎?裡頭除了 PostgreSQL 以外還有 Golang Server,我們一樣可以透過 Docker 來對 Golang Server 的環境做封裝,以提供所有的開發人員都在同一個環境開發。
而當有一堆 Docker 時,我們希望有個方法可以把
Docker 的啟動方法、環境變數、容器間的關係寫成成配置文件,並利用此文件簡單的啟動所有容器
這時 Docker-Compose 就出馬了!
統一 Golang 環境的好處
可以避免不同人員裝了不同版本的 Golang,導致程式運行狀況有所差異的問題。不同開發人員也不用為了要安裝相同的 Golang 而飽受更新
、降版
地獄。
你可能會問,什麼時候會需要這麼多版本的 Golang?
答案是當管理一堆專案時。
以前我管理一堆 Python 專案時,Python2 跟 Python3 的歷史淵源導致套件版本相依問題非常嚴重,導致我與夥伴們是三天一小亂,五天直接重灌
,而後來改用 Docker 之後這個問題就完美的解決了。
雖然 Golang 目前版本差異不大應該不太會有大問題,但未來怎麼樣誰知道呢?你還是可以試看看這個不錯的選擇。
安裝 Docker-Compose
在官網上都有把安裝的教學寫得很清楚了,這篇文章就關注實作而不是安裝了。
Docker-Compose 檔案配置(Example code)
製作 Golang Server 的 Dockerfile
,
# Golang Server's Dockerfile
FROM golang:1.14.6-alpine
RUN apk add --no-cache git
RUN go get github.com/lib/pq
FROM golang:1.14.6-alpine
: 選用 Golang 環境的版本RUN apk add --no-cache git
: 因為 Golang 下載模組需要 Git,我們透過 apk 來安裝RUN go get github.com/lib/pq
: 安裝 Golang 連線 PostgreSQL 的模組
製作docker-compose.yaml
檔,
version: "3.5"
services:
server:
build:
context: ./docker/golang
dockerfile: Dockerfile
working_dir: /server
volumes:
- .:/server
ports:
- "5000:5000"
depends_on:
- db
entrypoint: go run main.go
restart: always
db:
image: postgres:12.4-alpine
ports:
- "5432:5432"
environment:
- POSTGRES_USER=user
- POSTGRES_PASSWORD=mysecretpassword
- PGDATA=/var/lib/postgresql/data/pgdata
restart: always
version: "3.5"
: 選定 docker-compose 的版本,每個版本提供的 API 方法有所差異。services
: 此欄位底下會有所有的容器,以下分別有server
與db
兩個 容器。build
: 說明此容器要使用特定 Dockerfile 來 build,context
為檔案目錄,dockerfile
為 Dockerfile 的名字。working_dir
: 指定 docker 啟動時所在的目錄,如果目錄不存在會自動創建一個。volumes
: 將本機檔案掛載至 docker 內部,本機檔案更新時 docker 內部的掛載檔案也會更新。ports
: 將本機的 port 做 mapping 與 docker 內部的 poart。depends_on
: 說明 a 容器與 b 容器有相關,會等到 b 容器啟動完畢後,再啟動 a 容器。entrypoint
: 指定 docker 啟動時的預設指令。restart
: 當容器不正常關閉時,會重新啟動容器。image
: 如果不使用 Dockerfile 來建立容器,你可以直接使用 docker image 來啟動容器。environment
: 指定容器內的環境變數。
可以看到docker-compose.yaml
很方便,把昨天文章中要輸入的environment
變數都變成了設定檔。
透過working_dir
配合volumes
我們可以把當下目錄(即是.
目錄)的檔案掛載至 docker 中,這可以使我們開發了程式碼後,即同步在 docker 內部,使開發更快速。
entrypoint
中指定了go run main.go
,所以我們也必須創建一個main.go
檔,才會讓 docker 啟動時有檔案執行
// main.go
package main
import (
"database/sql"
"fmt"
"log"
"net/http"
_ "github.com/lib/pq"
)
const (
// 指定要連接的DB位置
HOST = "db"
DATABASE = "postgres"
USER = "user"
PASSWORD = "mysecretpassword"
)
func main() {
// 連接DB
db, err := sql.Open(
"postgres",
fmt.Sprintf("host=%s user=%s password=%s dbname=%s sslmode=disable", HOST, USER, PASSWORD, DATABASE),
)
if err != nil {
panic(err)
}
// 檢查連接是否成功
if err = db.Ping(); err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println("Successfully created connection to database")
// 啟動一個簡單的http server
http.HandleFunc("/", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
fmt.Fprintf(w, "Hello World!!")
})
log.Fatal(http.ListenAndServe(":5000", nil))
}
在指定要連接的DB位置
這幾行中,HOST
為 docker 容器的名稱,這邊要注意一下並不是使用什麼localhost
來連接,我第一次用 Docker-Compose 時這邊卡了很久 XD,而其他的欄位就是docker-compose.yaml
中db
裡設置的environment
。
啟動 Docker-Compose
將 docker 內部需要 build 的容器都 build
$ docker-compose up
build 完畢後啟動
$ docker-compose up
當你看到Successfully created connection to database
字串時就代表成功啦~
有了好環境後就可以開始開發囉,接下來下篇要介紹如何透過各式各樣的 Docs tool 來幫助我們開發更順暢!
謝謝你的閱讀,也歡迎分享討論指正~