使用 Istio 的 Kiali 可視化後端的 Service Mesh

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文章為自己的經驗與夥伴整理的內容,設計沒有標準答案,如有可以改進的地方,請告訴我,我會盡我所能的修改,謝謝大家~

大家好,今天要介紹 Istio 的 Kiali,Kiali 是可以將微服務網路可視化的工具,在微服務變多之後,服務 A 跟哪些服務連接了,就會變得錯綜複雜,由於我們現在有了 Istio 的 envoy proxy sidecar,各個 sidecar 就會一直回報資訊給 Kiali,以達到網路可視化的需求。

安裝

啟動 K8s 集群,步驟不再贅述,詳細介紹可以看DAY23

要注意的是有利用$ kubectl apply -f安裝了PrometheusGrafanaKiali

$ minikube start --kubernetes-version v1.16.0
$ istioctl install --set profile=demo
$ kubectl label namespace default istio-injection=enabled
$ kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/istio/istio/release-1.7/samples/addons/prometheus.yaml
$ kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/istio/istio/release-1.7/samples/addons/grafana.yaml
$ kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/istio/istio/release-1.7/samples/addons/kiali.yaml
$ cd DAY27/helm-digimon
$ helm install . --generate-name
$ minikube tunnel

之後我們連續開啟五個web.backend.com,讓整個 Service Mesh 擁有流量,


啟動 Kiali 的 Dashboard

$ istioctl dashboard kiali

在 Dashboard 中可以透過 Graph 頁面,點選不同的圖形,以觀看其狀態,以下圖來說就可看到 db 接獲的流量,

參考

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